Other

[ DevCourseWeb com ] Udemy - Intelligently Extract Text and Data from Document with OCR NER

  • Download Faster
  • Download torrent
  • Direct Download
  • Rate this torrent +  |  -
[ DevCourseWeb com ] Udemy - Intelligently Extract Text and Data from Document with OCR NER

Download Anonymously! Get Protected Today And Get your 70% discount


Torrent info

Name:[ DevCourseWeb com ] Udemy - Intelligently Extract Text and Data from Document with OCR NER

Infohash: 6E50CEAFC774BBC9B373404875F5FC0E838B9852

Total Size: 1.97 GB

Seeds: 4

Leechers: 1

Stream: Watch Full Movie @ Movie4u

Last Updated: 2021-12-25 22:54:17 (Update Now)

Torrent added: 2021-12-10 00:32:15






Torrent Files List


Get Bonus Downloads Here.url (Size: 1.97 GB) (Files: 542)

 Get Bonus Downloads Here.url

0.18 KB

 ~Get Your Files Here !

  1. Introduction

   01_Pytesseract.ipynb

208.16 KB

   02_Data_Preparation.ipynb

3.13 KB

   03_Data_Preprocessing.ipynb

184.46 KB

   04_Predictions.ipynb

55.65 KB

   1. Introduction.mp4

14.81 MB

   1. Introduction.srt

4.75 KB

   2. Download the Resources.html

0.03 KB

   3. Facing any Issue with the Course Here is the solution.mp4

46.58 MB

   3. Facing any Issue with the Course Here is the solution.srt

7.72 KB

   Selected

    000.jpeg

227.41 KB

    001.jpeg

141.48 KB

    002.jpeg

62.12 KB

    003.jpeg

167.46 KB

    004.jpeg

25.11 KB

    005.jpeg

41.64 KB

    006.jpeg

166.72 KB

    007.jpeg

51.39 KB

    008.jpeg

148.71 KB

    009.jpeg

55.27 KB

    010.jpeg

59.88 KB

    011.jpeg

61.23 KB

    012.jpeg

33.71 KB

    013.jpeg

138.83 KB

    014.jpeg

128.04 KB

    015.jpeg

56.65 KB

    016.jpeg

156.52 KB

    017.jpeg

28.48 KB

    018.jpeg

74.25 KB

    019.jpeg

371.22 KB

    020.jpeg

71.77 KB

    021.jpeg

31.20 KB

    022.jpeg

24.85 KB

    023.jpeg

25.71 KB

    024.jpeg

17.12 KB

    025.jpeg

32.53 KB

    026.jpeg

28.75 KB

    027.jpeg

21.22 KB

    028.jpeg

37.79 KB

    029.jpeg

29.64 KB

    030.jpeg

43.67 KB

    031.jpeg

19.74 KB

    032.jpeg

34.53 KB

    033.jpeg

48.95 KB

    034.jpeg

77.12 KB

    035.jpeg

80.42 KB

    036.jpeg

29.68 KB

    037.jpeg

261.96 KB

    038.jpeg

388.57 KB

    039.jpeg

24.68 KB

    040.jpeg

64.34 KB

    041.jpeg

97.19 KB

    042.jpeg

34.70 KB

    043.jpeg

50.54 KB

    044.jpeg

27.71 KB

    045.jpeg

20.43 KB

    046.jpeg

42.12 KB

    047.jpeg

44.62 KB

    048.jpeg

74.87 KB

    049.jpeg

26.78 KB

    050.jpeg

164.86 KB

    051.jpeg

84.74 KB

    052.jpeg

26.66 KB

    053.jpeg

25.87 KB

    054.jpeg

28.09 KB

    055.jpeg

54.97 KB

    056.jpeg

36.22 KB

    057.jpeg

31.54 KB

    058.jpeg

23.31 KB

    059.jpeg

249.36 KB

    060.jpeg

63.00 KB

    061.jpeg

40.60 KB

    062.jpeg

23.88 KB

    063.jpeg

29.45 KB

    064.jpeg

62.72 KB

    065.jpeg

68.66 KB

    066.jpeg

266.21 KB

    067.jpeg

61.35 KB

    068.jpeg

136.11 KB

    069.jpeg

58.91 KB

    070.jpeg

132.61 KB

    071.jpeg

71.87 KB

    072.jpeg

98.81 KB

    073.jpeg

36.89 KB

    074.jpeg

28.64 KB

    075.jpeg

20.39 KB

    076.jpeg

20.59 KB

    077.jpeg

62.72 KB

    078.jpeg

61.58 KB

    079.jpeg

20.00 KB

    080.jpeg

41.00 KB

    081.jpeg

41.43 KB

    082.jpeg

70.41 KB

    083.jpeg

62.71 KB

    084.jpeg

29.49 KB

    085.jpeg

20.25 KB

    086.jpeg

20.71 KB

    087.jpeg

54.60 KB

    088.jpeg

18.62 KB

    089.jpeg

54.36 KB

    090.jpeg

22.70 KB

    091.jpeg

19.10 KB

    092.jpeg

35.64 KB

    093.jpeg

22.19 KB

    094.jpeg

52.86 KB

    095.jpeg

27.36 KB

    096.jpeg

54.17 KB

    097.jpeg

17.85 KB

    098.jpeg

39.10 KB

    099.jpeg

65.35 KB

    100.jpeg

21.37 KB

    101.jpeg

44.04 KB

    102.jpeg

51.79 KB

    103.jpeg

24.50 KB

    104.jpeg

83.44 KB

    105.jpeg

9.64 KB

    106.jpeg

16.21 KB

    107.jpeg

148.71 KB

    108.jpeg

121.08 KB

    109.jpeg

18.70 KB

    110.jpeg

24.06 KB

    111.jpeg

64.32 KB

    112.jpeg

41.13 KB

    113.jpeg

60.72 KB

    114.jpeg

31.03 KB

    115.jpeg

72.22 KB

    116.jpeg

39.10 KB

    117.jpeg

23.88 KB

    118.jpeg

91.93 KB

    119.jpeg

86.32 KB

    120.jpeg

79.62 KB

    121.jpeg

95.60 KB

    122.jpeg

126.37 KB

    123.jpeg

114.81 KB

    124.jpeg

65.74 KB

    125.jpeg

108.86 KB

    126.jpeg

64.45 KB

    127.jpeg

98.81 KB

    128.jpeg

111.01 KB

    129.jpeg

93.15 KB

    130.jpeg

80.48 KB

    131.jpeg

75.31 KB

    132.jpeg

99.53 KB

    133.jpeg

119.78 KB

    134.jpeg

85.52 KB

    135.jpeg

82.71 KB

    136.jpeg

94.68 KB

    137.jpeg

250.83 KB

    138.jpeg

180.37 KB

    139.jpeg

121.49 KB

    140.jpeg

72.85 KB

    141.jpeg

202.42 KB

    142.jpeg

82.58 KB

    143.jpeg

55.02 KB

    144.jpeg

143.23 KB

    145.jpeg

90.79 KB

    146.jpeg

83.46 KB

    147.jpeg

100.60 KB

    148.jpeg

64.15 KB

    149.jpeg

125.81 KB

    150.jpeg

113.29 KB

    151.jpeg

98.83 KB

    152.jpeg

114.06 KB

    153.jpeg

56.84 KB

    154.jpeg

77.66 KB

    155.jpeg

86.74 KB

    156.jpeg

100.08 KB

    157.jpeg

132.67 KB

    158.jpeg

102.37 KB

    159.jpeg

90.32 KB

    160.jpeg

44.42 KB

    161.jpeg

177.64 KB

    162.jpeg

209.47 KB

    163.jpeg

160.26 KB

    164.jpeg

101.71 KB

    165.jpeg

164.76 KB

    166.jpeg

124.41 KB

    167.jpeg

110.47 KB

    168.jpeg

53.67 KB

    169.jpeg

107.22 KB

    170.jpeg

168.06 KB

    171.jpeg

84.78 KB

    172.jpeg

80.79 KB

    173.jpeg

33.83 KB

    174.jpeg

120.94 KB

    175.jpeg

60.32 KB

    176.jpeg

110.32 KB

    177.jpeg

201.49 KB

    178.jpeg

117.25 KB

    179.jpeg

66.29 KB

    180.jpeg

92.90 KB

    181.jpeg

135.42 KB

    182.jpeg

115.80 KB

    183.jpeg

118.87 KB

    184.jpeg

100.02 KB

    185.jpeg

162.52 KB

    186.jpeg

74.38 KB

    187.jpeg

151.73 KB

    188.jpeg

81.23 KB

    189.jpeg

93.30 KB

    190.jpeg

182.43 KB

    191.jpeg

172.09 KB

    192.jpeg

125.20 KB

    193.jpeg

132.28 KB

    194.jpeg

172.55 KB

    195.jpeg

243.75 KB

    196.jpeg

232.22 KB

    197.jpeg

220.39 KB

    198.jpeg

285.12 KB

    199.jpeg

248.05 KB

    200.jpeg

221.22 KB

    201.jpeg

179.85 KB

    202.jpeg

202.86 KB

    203.jpeg

189.12 KB

    204.jpeg

260.77 KB

    205.jpeg

255.83 KB

    206.jpeg

175.36 KB

    207.jpeg

229.95 KB

    208.jpeg

184.67 KB

    209.jpeg

192.45 KB

    210.jpeg

201.62 KB

    211.jpeg

149.01 KB

    212.jpeg

261.26 KB

    213.jpeg

221.87 KB

    214.jpeg

235.63 KB

    215.jpeg

156.55 KB

    216.jpeg

170.43 KB

    217.jpeg

204.23 KB

    218.jpeg

213.76 KB

    219.jpeg

166.42 KB

    220.jpeg

204.32 KB

    221.jpeg

202.24 KB

    222.jpeg

228.32 KB

    223.jpeg

193.52 KB

    224.jpeg

235.62 KB

    225.jpeg

184.14 KB

    226.jpeg

164.58 KB

    227.jpeg

189.67 KB

    228.jpeg

328.49 KB

    229.jpeg

182.20 KB

    230.jpeg

176.07 KB

    231.jpeg

188.77 KB

    232.jpeg

277.66 KB

    233.jpeg

160.94 KB

    234.jpeg

273.50 KB

    235.jpeg

172.05 KB

    236.jpeg

194.47 KB

    237.jpeg

174.35 KB

    238.jpeg

216.34 KB

    239.jpeg

285.18 KB

    240.jpeg

182.43 KB

    241.jpeg

178.37 KB

    242.jpeg

239.95 KB

    243.jpeg

210.07 KB

    244.jpeg

157.35 KB

    245.jpeg

107.52 KB

    246.jpeg

183.15 KB

    247.jpeg

216.71 KB

    248.jpeg

204.75 KB

    249.jpeg

234.98 KB

    250.jpeg

187.78 KB

    251.jpeg

216.74 KB

    252.jpeg

183.54 KB

    253.jpeg

246.72 KB

    254.jpeg

301.14 KB

    255.jpeg

187.93 KB

    256.jpeg

237.22 KB

    257.jpeg

208.20 KB

    258.jpeg

189.58 KB

    259.jpeg

176.37 KB

    260.jpeg

237.96 KB

    261.jpeg

170.27 KB

    262.jpeg

181.38 KB

    263.jpeg

270.53 KB

    264.jpeg

274.62 KB

    265.jpeg

62.91 KB

    266.jpeg

53.80 KB

    267.jpeg

53.08 KB

    268.jpeg

39.22 KB

    269.jpeg

39.47 KB

    270.jpeg

32.05 KB

    271.jpeg

18.65 KB

    272.jpeg

70.72 KB

    273.jpeg

46.54 KB

    274.jpeg

24.30 KB

    275.jpeg

21.37 KB

    276.jpeg

38.61 KB

    277.jpeg

46.39 KB

    278.jpeg

16.99 KB

    279.jpeg

25.91 KB

    280.jpeg

48.95 KB

    281.jpeg

10.52 KB

    282.jpeg

9.60 KB

    283.jpeg

21.54 KB

    284.jpeg

35.73 KB

    285.jpeg

17.67 KB

    286.jpeg

25.08 KB

    287.jpeg

24.54 KB

    288.jpeg

18.18 KB

    289.jpeg

21.83 KB

    290.jpeg

6.65 KB

    291.jpeg

38.00 KB

    292.jpeg

21.75 KB

   base_config.cfg

1.63 KB

   businessCard.csv

200.89 KB

   businessCard.txt

200.89 KB

   config.cfg

2.64 KB

   data

    242.jpeg

239.95 KB

    54.jpg

95.53 KB

    6.jpg

130.32 KB

    TestData.pickle

12.83 KB

    TrainData.pickle

93.21 KB

    test.spacy

14.58 KB

    train.spacy

102.69 KB

   ipynb_checkpoints

    01_Pytesseract-checkpoint.ipynb

208.16 KB

    02_Data_Preparation-checkpoint.ipynb

2.86 KB

    03_Data_Preprocessing-checkpoint.ipynb

7.03 KB

    04_Predictions-Copy1-checkpoint.ipynb

47.70 KB

    04_Predictions-checkpoint.ipynb

24.21 KB

   output

    model-best

     config.cfg

2.67 KB

     meta.json

2.21 KB

     ner

      cfg

0.23 KB

      model

143.82 KB

      moves

0.95 KB

     tok2vec

      cfg

0.01 KB

      model

4.24 MB

     tokenizer

75.84 KB

     vocab

      key2row

0.00 KB

      lookups.bin

0.00 KB

      strings.json

85.21 KB

      vectors

0.13 KB

    model-last

     config.cfg

2.67 KB

     meta.json

2.20 KB

     ner

      cfg

0.23 KB

      model

143.82 KB

      moves

0.95 KB

     tok2vec

      cfg

0.01 KB

      model

4.24 MB

     tokenizer

75.84 KB

     vocab

      key2row

0.00 KB

      lookups.bin

0.00 KB

      strings.json

85.21 KB

      vectors

0.13 KB

   preprocess.py

0.90 KB

  2. Project Setup

   1. Install Python.mp4

16.87 MB

   1. Install Python.srt

2.84 KB

   2. Install Virtual Environment.mp4

7.91 MB

   2. Install Virtual Environment.srt

2.67 KB

   3. Install Packages into Virtual Environment.mp4

7.30 MB

   3. Install Packages into Virtual Environment.srt

1.77 KB

   3.1 requirements.txt

0.06 KB

   4. Install Tesseract OCR & Pytesseract.mp4

40.69 MB

   4. Install Tesseract OCR & Pytesseract.srt

6.28 KB

   4.1 tesseract.txt

0.10 KB

   5. Install spaCy.mp4

27.98 MB

   5. Install spaCy.srt

3.10 KB

   5.1 spaCy.html

0.08 KB

   6. Test, the packages are installed.mp4

9.08 MB

   6. Test, the packages are installed.srt

3.81 KB

  3. Data Preparation

   1. Project Plan.mp4

11.70 MB

   1. Project Plan.srt

4.17 KB

   1.1 1_Flow_diagram.pdf

331.85 KB

   10. Save data in csv.mp4

9.48 MB

   10. Save data in csv.srt

2.00 KB

   10.1 businessCard.csv

200.89 KB

   11. Labeling.mp4

42.71 MB

   11. Labeling.srt

42.72 MB

   2. Load Business Card using OpenCV & PIL.mp4

32.11 MB

   2. Load Business Card using OpenCV & PIL.srt

7.92 KB

   2.1 01_Pytesseract.ipynb

208.16 KB

   2.2 BusinessCardData.zip

27.26 MB

   3. Pytesseract Extract text from Image.mp4

17.38 MB

   3. Pytesseract Extract text from Image.srt

17.39 MB

   4. Pytesseract Tesseract Error.mp4

4.21 MB

   4. Pytesseract Tesseract Error.srt

1.74 KB

   5. Pytesseract How Pytesseract with work .mp4

14.78 MB

   5. Pytesseract How Pytesseract with work .srt

4.57 KB

   6. Pytesseract Image to text to dataframe.mp4

64.95 MB

   6. Pytesseract Image to text to dataframe.srt

10.40 KB

   7. Pytesseract Clean Text in Dataframe.mp4

27.16 MB

   7. Pytesseract Clean Text in Dataframe.srt

5.06 KB

   8. Pytesseract Draw Bounding Box around each word.mp4

72.41 MB

   8. Pytesseract Draw Bounding Box around each word.srt

36.00 MB

   9. Extract Text and Data from all Business Card.mp4

80.78 MB

   9. Extract Text and Data from all Business Card.srt

15.13 KB

   9.1 02_Data_Preparation.ipynb

3.13 KB

  4. Data Preprocessing and Cleaning

   1. Spacy Training Data Format.mp4

10.71 MB

   1. Spacy Training Data Format.srt

2.04 KB

   2. Load Data and convert into Pandas DataFrame.mp4

36.00 MB

   2. Load Data and convert into Pandas DataFrame.srt

7.35 KB

   2.1 03_Data_Preprocessing.ipynb

184.46 KB

   2.2 businessCard.txt

200.89 KB

   3. Cleaning Text.mp4

35.12 MB

   3. Cleaning Text.srt

9.72 KB

   4. Convert Data into spacy format.mp4

33.91 MB

   4. Convert Data into spacy format.srt

7.36 KB

   5. Testing Entities.mp4

8.90 MB

   5. Testing Entities.srt

2.01 KB

   6. Convert data into spacy format for all Business card text.mp4

20.16 MB

   6. Convert data into spacy format for all Business card text.srt

3.19 KB

   7. Splitting Data into Training and Testing Set.mp4

13.76 MB

   7. Splitting Data into Training and Testing Set.srt

3.65 KB

   7.1 TestData.pickle

12.83 KB

   7.2 TrainData.pickle

93.21 KB

  5. Train Named Entity Recognition (NER) model

   1. Spacy Fill the Configuration.mp4

59.49 MB

   1. Spacy Fill the Configuration.srt

9.21 KB

   1.1 base_config.cfg

1.63 KB

   1.2 config.cfg

2.64 KB

   2. Spacy Prepare Data.mp4

31.88 MB

   2. Spacy Prepare Data.srt

10.81 KB

   2.1 preprocess.py

0.90 KB

   2.2 test.spacy

14.58 KB

   2.3 train.spacy

102.69 KB

   3. Spacy Train NER pipeline model.mp4

5.58 MB

   3. Spacy Train NER pipeline model.srt

2.08 KB

   4. Spacy Save NER Model.mp4

4.35 MB

   4. Spacy Save NER Model.srt

1.28 KB

   output

    model-best

     config.cfg

2.67 KB

     meta.json

2.21 KB

     ner

      cfg

0.23 KB

      model

143.82 KB

      moves

0.95 KB

     tok2vec

      cfg

0.01 KB

      model

4.24 MB

     tokenizer

75.84 KB

     vocab

      key2row

0.00 KB

      lookups.bin

0.00 KB

      strings.json

85.21 KB

      vectors

0.13 KB

    model-last

     config.cfg

2.67 KB

     meta.json

2.20 KB

     ner

      cfg

0.23 KB

      model

143.82 KB

      moves

0.95 KB

     tok2vec

      cfg

0.01 KB

      model

4.24 MB

     tokenizer

75.84 KB

     vocab

      key2row

0.00 KB

      lookups.bin

0.00 KB

      strings.json

85.21 KB

      vectors

0.13 KB

  6. Predictions

   1. Import Required Libraries.mp4

8.48 MB

   1. Import Required Libraries.srt

2.38 KB

   1.1 04_Predictions.ipynb

59.54 KB

   1.2 6.jpg

130.32 KB

   10. Join token dataframe with Pytesseract data.mp4

64.12 MB

   10. Join token dataframe with Pytesseract data.srt

12.81 KB

   11. Bounding Box and Tagging Predicted Entities.mp4

51.40 MB

   11. Bounding Box and Tagging Predicted Entities.srt

8.90 KB

   12. Combine the BIO information.mp4

44.31 MB

   12. Combine the BIO information.srt

7.92 KB

   13. Bounding Box.mp4

68.59 MB

   13. Bounding Box.srt

13.19 KB

   14. Parsing Function.mp4

34.09 MB

   14. Parsing Function.srt

9.03 KB

   15. Testing.mp4

11.26 MB

   15. Testing.srt

2.34 KB

   16. Parse Entitles.mp4

48.24 MB

   16. Parse Entitles.srt

13.81 KB

   17. Predictions Function.mp4

58.64 MB

   17. Predictions Function.srt

7.87 KB

   18. Final Prediction Pipeline.mp4

46.47 MB

   18. Final Prediction Pipeline.srt

8.78 KB

   2. Clean Text Function.mp4

5.91 MB

   2. Clean Text Function.srt

1.42 KB

   3. Load Spacy NER Model.mp4

10.74 MB

   3. Load Spacy NER Model.srt

2.28 KB

   4. Extract Text from Image and Convert into Data Frame.mp4

36.85 MB

   4. Extract Text from Image and Convert into Data Frame.srt

5.52 KB

   5. Convert Data Frame into Content.mp4

14.93 MB

   5. Convert Data Frame into Content.srt

2.54 KB

   6. Get Named Entities from model.mp4

24.12 MB

   6. Get Named Entities from model.srt

3.16 KB

   7. Displacy render.mp4

7.08 MB

   7. Displacy render.srt

1.05 KB

   8. Tagging Each Word.mp4

39.31 MB

   8. Tagging Each Word.srt

6.59 KB

   9. Join Label to tokens dataframe.mp4

24.19 MB

   9. Join Label to tokens dataframe.srt

4.61 KB

  7. Improve Model Performance

   1. Ideas to Improve model accuracy.mp4

8.08 MB

   1. Ideas to Improve model accuracy.srt

8.09 MB

   2. Version-2 model framework Data Preprocessing.mp4

32.26 MB

   2. Version-2 model framework Data Preprocessing.srt

8.00 KB

   3. Train Version 2 model.mp4

24.26 MB

   3. Train Version 2 model.srt

4.88 KB

   4. Get Predictions from the model.mp4

23.57 MB

   4. Get Predictions from the model.srt

4.95 KB

  8. Document Scanner

   1. Download the Resources.html

0.03 KB

   10. Magic Color to Image.mp4

22.47 MB

   10. Magic Color to Image.srt

13.71 KB

   11. Integrate NER Predictions.mp4

46.00 MB

   11. Integrate NER Predictions.srt

8.27 KB

   2. What and Why Document Scanner in OpenCV .mp4

5.43 MB

   2. What and Why Document Scanner in OpenCV .srt

1.29 KB

   2_DocumentScanner

    1_document_scanner.ipynb

485.77 KB

    __pycache__

     predictions.cpython-39.pyc

4.38 KB

    images

     001.jpg

140.79 KB

     015.jpg

2.09 MB

     03.jpg

123.36 KB

     033.jpg

1.50 MB

    ipynb_checkpoints

     1_document_scanner-checkpoint.ipynb

485.77 KB

    output

     model-best

      config.cfg

2.67 KB

      meta.json

2.25 KB

      ner

       cfg

0.23 KB

       model

144.83 KB

       moves

0.99 KB

      tok2vec

       cfg

0.01 KB

       model

4.24 MB

      tokenizer

75.84 KB

      vocab

       key2row

0.00 KB

       lookups.bin

0.00 KB

       strings.json

142.62 KB

       vectors

0.13 KB

     model-last

      config.cfg

2.67 KB

      meta.json

2.28 KB

      ner

       cfg

0.23 KB

       model

144.83 KB

       moves

0.99 KB

      tok2vec

       cfg

0.01 KB

       model

4.24 MB

      tokenizer

75.84 KB

      vocab

       key2row

0.00 KB

       lookups.bin

0.00 KB

       strings.json

142.62 KB

       vectors

0.13 KB

    predictions.py

4.99 KB

   3. Setup and Read Image.mp4

20.53 MB

   3. Setup and Read Image.srt

3.57 KB

   4. Resize Image with same aspect ratio.mp4

18.90 MB

   4. Resize Image with same aspect ratio.srt

5.12 KB

   5. Edge Detection (Enhance, Blur and Canny) to Document.mp4

31.64 MB

   5. Edge Detection (Enhance, Blur and Canny) to Document.srt

7.19 KB

   6. Dilate Edges with morphological transform.mp4

18.78 MB

   6. Dilate Edges with morphological transform.srt

4.39 KB

   7. Find Four Point Countours (Identify Location of document).mp4

37.32 MB

   7. Find Four Point Countours (Identify Location of document).srt

5.79 KB

   8. Apply Wrap transform and crop only document.mp4

27.70 MB

   8. Apply Wrap transform and crop only document.srt

13.47 MB

   9. Document Scanner Function Putting All together.mp4

81.59 MB

   9. Document Scanner Function Putting All together.srt

10.67 KB

  9. BONUS

   1. Bonus Lecture Next Steps.html

0.65 KB

  Bonus Resources.txt

0.35 KB
 

tracker

leech seeds
 

Torrent description

Feel free to post any comments about this torrent, including links to Subtitle, samples, screenshots, or any other relevant information, Watch [ DevCourseWeb com ] Udemy - Intelligently Extract Text and Data from Document with OCR NER Online Free Full Movies Like 123Movies, Putlockers, Fmovies, Netflix or Download Direct via Magnet Link in Torrent Details.

related torrents

Torrent name

health leech seeds Size
 


comments (0)

Main Menu